Analisis performa metode Naïve Bayesh Classifier pada Electronic Nose dalam identifikasi formalin pada tahu

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa metode Naive Bayes Classifier (NBC) dalam identifikasi formalin pada tahu menggunakan Electronic Nose. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa NBC cukup moderat, dengan nilai akurasi sekitar 0,59 hingga 0,60, presisi 0,67 0,68, recall dan F1-score 0,55. Ini model mampu mengklasifikasikan beberapa titik data benar, tetapi tidak semua. Walaupun demikian masih ada ruang perbaikan perlu dipertimbangkan mencoba lain meningkatkan hasil tahu. Nose belum dapat memberikan yang optimal tahu, diperoleh lebih baik sebelumnya